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折衷法和最小后悔法
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阅读:1439|日期:2013-11-04
折衷法使用乐观系数,综合评测各种备选方案,找出最能使决策者信服的决策措施,它的两个极端例子就是大中取大和小中取大。最小后悔值法是逆向思维的一种,是评估各种方案后不会引起太多后悔的方法,最小后悔法是保守决策的一种。

乐观主义和悲观主义是影响决策的两种态度,乐观主义在做决定的过程中比较激进,而激进的结果可能会引起一定的风险;悲观主义者则走向另一个极端,处处小心,与之相应是可能失去一些机会。一个自然的想法是折衷考虑,不要过于激进也不要过于保守,这就要引入乐观系数的概念。最小后悔值法是逆向思维的一种,使用大中取大的方法作为决策依据时,碰到风险后决策者会后悔不该过于激进;使用小中取大决策时错失机会,决策者同样会后悔。最小后悔法选择那些后悔系数最小的方案,本质上最小后悔法也是保守的决策方法。

一、问题

回到我们上一章中的所举例的问题:假设某企业计划扩大生产规模,为此拟订了三个可行性方案:一是新建一个装配车间;二是改扩建一个装配车间;三是与同行企业联合。由于企业掌握信息较少,只能对销售地区未来几年内的需求情况做出需求高、需求中等和需求低的判断。三个方案在各种需求情况下的收益见下表:

需求高需求中等需求低
方案A
新建装配车间
200100-10
方案B
改扩建装配车间
17014020
方案C
联合协作
1008040

二、折衷法

折衷法引入了乐观系数的概念,乐观系数代表决策者对市场需求或者是对决策结果正面效应看好的程度。例如在上面的例子中,决策者经过大量调查,认为“需求高”的可能性是比较大的,有50%可能性,相应“需求低”的可能性不大,假设为20%,那“需求中等”的可能性就是30%;注意所有可能性的和应该为百分之一百。那这种可能性下各种方案的最终收益应该是多少呢?

收益计算最小收益值
200*0.5+100*0.3+(-10)*0.2128
170*0.5+140*0.3+20*0.2131
100*0.5+80*0.3+40*0.282

从上面的表格我们可以看出,经过市场调查后方案B改扩建装配车间是一个更加有效的选择,也是一种折衷的选择。大中取大和小中取大其实是折衷法的两个极端,大中取大将乐观系数确定为(100%,0,0),小中取大则反之,将乐观系数确定为(0,0,100%);在日常决策中还有一种不经过特别多的调查,又想兼顾所有可能的方法:机会均等法,它的乐观系数是(1/3,1/3,1/3)。

二、最小后悔值法

最小后悔值法把在不同自然状态下的最大收益值作为理想目标把各方案的收益值与这个最大收益值的差称为未达到理想目标的后悔值,然后从各方案最大后悔值中取最小者,从而确定行动方案。

需求高需求中等需求低最大后悔值
方案A04050(40-(-10))50
方案B30(200-170)02030
方案C100(200-100)600100

决策者没有太多的市场调查,而是综合考虑了所有的方案,在三个方案中选择出将来最不会后悔的备选项。

三、说明

不确定性决策法是决策的重要分支,它们表现出三个特征:1)自然状态已知;2)各方案在不同自然状态下的收益值已知;3)自然状态发生不确定。了解不同决策方法是为了提高我们的决策的准确度和有效性,它们并不保证所有的决定都是正确的。实际上并不存在完全正确的决策,因为决策只是中间的过程,最终是否成功还要取决于决策是否尽全力实现决策方案,使用正确的决策方法给决策者更多的信心和保障。

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